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ENGIE x Ville de Niterói - BRESIL

Comment fluidifier le trafic et maîtriser la consommation d'énergie d’une ville de plus de 500 000 habitants ?

Par ENGIE - 26 novembre 2019 - 16:58

Située en périphérie de Rio de Janeiro, Niterói fait face à l'un des problèmes majeurs des métropoles modernes : les embouteillages. Dans le cadre d'un partenariat de plus de 15 ans, ENGIE et Niterói ont uni leurs forces pour déployer une solution de surveillance et de gestion permettant de réguler le trafic automobile en temps réel.

 

Les enjeux client

  • Réduire les embouteillages urbains
  • Maîtriser la consommation d'énergie
  • Surveiller les niveaux de pollution
  • Renforcer la sécurité routière

 

“Avec ENGIE, nous travaillons à faire de Niterói une ville intelligente modèle.”

Axel Grael, adjoint au maire de Niterói

 

La solution ENGIE

Pour répondre aux préoccupations de Niterói en matière de trafic, ENGIE a créé un outil performant et automatisé basé sur son offre Livin' : une infrastructure intelligente qui combine les technologies de pointe et l'expertise locale d'ENGIE. Plus de 220 caméras high-tech intelligentes ont été installées dans les 10 zones les plus congestionnées de la ville et surveillent les véhicules en temps réel. Ces données sont transmises à un centre de contrôle centralisé où 190 aiguilleurs ajustent la durée d'éclairage des feux de circulation en conséquence. À ce jour, le système a permis de réduire les embouteillages de 30%.

 

La solution de gestion du trafic d'ENGIE permet non seulement de réduire le temps de trajet des habitants, mais aussi d'améliorer la qualité de l'air, de limiter l'impact environnemental du trafic, les risques d'accidents et même de soutenir la performance économique de la région. Du temps réel pour de vrais résultats.

Expertise et offres mobilisées

  • Expertise et offres mobilisées
  • Régulation du trafic en temps réel
  • Automatisation de la gestion du trafic
  • Réduction de l'empreinte environnementale
  • Amélioration de la sécurité
  • Développement urbain et expertise en data science

Chiffres clés